Data & IA
TAEP vous accompagne dans la concrétisation de vos projets en Data et IA
Que pouvons-nous réaliser pour vous ?
Collection de données
Mise en place d'outils d'aspiration de données
Mise en place de Scrapers et Crawlers (détection d'erreurs, récupération d'information en continu)
Mise en place de pipelines (collecte, nettoyage, prédiction)
Visualisation et analyse de données
Data visualisation, identification de patterns, support de décision
Analyse de bases de données clients pour une prospection et un marketing ciblés
Apprentissage par renforcement
Application à la prédiction et à la Data Science
Mise en forme, traitement par l'IA et machine learning sur de grandes quantités de données (Big Data)
Nettoyage de données
Programmation sur GPU
Outils/Logiciels d'Intelligence Artificielle
Reconnaissance d'objets : Computer Vision / Image Processing
NLP ( Traitement du Langage Naturel): analyse, traitement et recherche avancée de texte (analyse des réponses d'un sondage, analyse de sentiment, clustering)
Nos intervenants
L'ENSTA Paris consacre l'une des 3 majeures du cursus ingénieur ENSTA à l'Informatique (filière STIC) et dispense des cours de développement logiciel et de systèmes d'information, d'intelligence artificielle en 2ème et 3ème années.
Les étudiants acquièrent des connaissances en :
- gestion de base de données (web scraping, requêtes SQL, Big SQL, API)
- programmation orientée objet
- machine learning & reinforcing learning
- arbres de décision
- Github
L'ENSTA Paris est classée 2ème grande école d'ingénieur en numérique, informatique et mathématiques. (Classement Le Figaro Etudiant 2021).
Comment ca marche ?
Votre Projet
Parlez nous de votre projet, les enjeux, les objectifs et vos besoins.
Notre Solution
Dans les plus brefs délais, vous recevez une proposition détaillée: intervenant, budget, délai et livrables
Votre Satisfaction
Vous êtes accompagné tout au long du projet pour s'assurer du bon déroulement de la mission.
Nos plus belles études
Outil de détection d'erreurs de saisie d'un intranet
Outil de détection d'erreurs de saisie d'un intranet
Développement d’un script crawler en Node.js afin de scanner les pages d’un intranet à la recherche d’erreurs